فهرست

Knowledge Graph

“نمودار دانش” یا همان Knowledge Graph اولین بار در سال 2012 توسط گوگل معرفی شد که اولین قدم گوگل برای کشف زنجیره کلمات سرچ شده بود. پس برای اولین بار گوگل شروع کرد که یم پایگاه داده عظیم از اطلاعات را با در نظر گرفتن دامنه های عمومی درست کند و جزئیات هرکدام را نیز ثبت کند. مثلا اینکه آبراهام لینکلن دقیقا چه زمانی به دنیا آمد یا بازیگران فیلم جنگ ستارگان چه کسانی بودند و از این دست اطلاعاتی که کاربران ممکن است جست و جو کنند. پس حالا می دانیم که اولین قدم معرفی semantic search چیست و داستان تازه اینجا شروع شد.

Hummingbird

بروزرسانی “مرغ مگسخوار” گوگل یا همان Hummingbird در سال 2013 معرفی شد و اینجا دیگر به طور رسمی معلوم شد semantic search چیست و دوره آن هم شروع شد. این بروزرسانی وظیفه اش این بود که موتور جست و جو، معنی عبارت سرچ شده مخاطب را بفهمد و نتایج جست و جو را بر پایه صرفا کلمات سرچ شده قرار ندهد. پس در این بروزرسانی آن صفحه ای اول از همه نمایش داده می شود که به منظور سرچی که مخاطب کرده است نزدیک تر است و مهم نیست دیگر کلمه ای که مخاطب سرچ کرده است چندین بار در صفحاتی که نمایش داده می شود تکرار شده است.

RankBrain

در سال 2015 بود که گوگل RankBrain  را هم ارائه داد. یک سیستم ماشین لرنینگ بود که هوش مصنوعی جالبی بود که هم فاکتور های رتبه بندی را آنالیز می کرد و هم کلمات کلیدی را به خوبی شناسایی می کرد. رنک برین هم مثل مرغ مگس خوار می خواست مقصود مخاطب از کلمه ای که سرچ کرده است را بفهمد منتهی با این تفاوت که Hummingbird یک بروزرسانی برای گوگل بود و رنک برین یکی از امکانات ماشین لرنینگ گوگل که مسلما می شد دید که گوگل دارد در زمینه شناخت بهتر هدف مخاطب جدی تر می شود. این RankBrain همچنان در حال یادگیری است مثل ما هر روز بیشتر می خواهد بداند که semantic search چیست و نتایجی را به مخاطب نشان بدهد که بیشتر به چیزی که مخاطب می خواهد نزدیک اند.

تمرکز RankBrain بر روی این موضوع است که “بهترین پاسخ” را به جست و جوی مخاطب بدهد، حتی اگر نتیجه ای که نمایش داده می شود شامل کلمات دقیق سوال مخاطب نباشد.

BERT

آن جا که دیگر تقریبا خیلی ها داشتند متوجه می شدند که semantic search چیست ، گوگل سال 2019 الگوریتم BERT را معرفی کرد که مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers بود که باور کنید اگر بخواهیم آن را به فارسی ترجمه کنیم هم باز گویای کاری که می کند نیست پس بهتر است صرفا با مفهوم و تمرکز آن آشنا شویم. این الگوریتم تمرکزش بر این است که زمینه جست و جوی مخاطب و نیت او از سرچ را به خوبی درک کند. این BERT است که به کاربر اجازه می دهد اطلاعات ارزشمند و دقیق را بر پایه عبارتی که سرچ کرده است پیدا کند. طبق گفته گوگل BERT یکی از شاخص ترین قدم های رو به جلو در پنج سال اخیر بوده که باید در تاریخ موتور های جست و جو ثبت بشود.

در واقع این BERT است که مارکتر ها و وب مستر ها را راهنمایی می کند که بیشتر روی کلمات کلیدی لانگ تیل و عبارات بیش از سه کلمه وقت بگذارند و محتوایی را ارائه بدهند که به سوال و خواسته مخاطب نزدیک تر باشد. همچنین این الگوریتم از متخصصان سئو می خواهد که تمرکزشان را روی محتواهای انسانی تر و قابل فهم تر بگذارند که محتوایشان گیرا تر باشد.

روی آوردن مخاطبان به Voice Search

حال که می دانید semantic search چیست باید بگوییم که همین مفهوم باعث شده است که “جست و جو با صدا” یا Voice Search به تکاملی که باید برسد. به این صورت که کاربر به جای نوشتن عبارت، آن را در گوشی موبایل خود به گوگل می گوید و گوگل هم برای او نتایج را می آورد. برای اینکه ما بتوانیم از این موضوع سودی کسب کنیم باید در صفحات سایت خود به وضوح به سوال ها و عباراتی که خیلی از مخاطبان جست و جو می کنند پاسخ دهیم. باید حتما هم مطمئنا باشیم که از داده های ساختار یافته استفاده می کنیم که موتور های جست و جو به خوبی محتوا و زمینه محتوایی ما را متوجه شوند.

تمرکز بیشر روی “موضوع” به جای “کلمه کلیدی”

کلمه کلیدی همچنان نقش مهمی در سئو سایت ایفا می کند، اما حال که می دانیم semantic search چیست شاید بهتر باشد کمی در محتوا نویسی خودمان تجدید نظر کنیم و به جای اینکه روی محور کلمه کلیدی محتوایمان را تولید کنیم، تمرکزمان را روی موضوع بگذارید. در اینجا هدف این است که ما محتوای اوریجینال و با کیفیت تولید کنیم. در اینجا بهتر است به جای اینکه چندین صفحه کوتاه با محتواهای کم برای هر موضوع تولید کنیم، چندین موضوع مرتبط را در یک صفحه قرار دهیم تا آن صفحه ما تبدیل به یک منبع برای مخاطب بشود.

در اولویت قرار دادن نیت جست و جو کننده

یکی از بهترین رویکرد هایی که جدیدا پیش گرفته شده این است که هدف گذاری از کلمه کلیدی، به هدف گذاری براساس نیت مخاطب تبدیل شده است. حال دیگر با بررسی درست Query های مختلف، شما می توانید با یک گروه از موضوعات کاربر را به سایت خودتان بکشانید. برای این کار یک لیست از کلمات کلیدی درست کنید و آن ها را بر پایه نیت مخاطب دسته بندی کنید. زمانی که نیت مخاطب را از جست و جوی آن کلمه کلیدی فهمیدید، برای نیت مخاطب تولید محتوا کنید و سعی کنید آن چیزی را بنویسید که واقعا کاربر می خواهد بداند، نه محتوایی که بر پایه کلمه کلیدی باشد و کاربر هم علاقه ای به خواندن آن ها نداشته باشد.